Скачать бесплатную работу можно по короткой ссылке. Ознакомится с содержимым можно ниже.
Введение 6
1 Постановка задачи 8
2 Аналитическая часть 9
2.1 Факторы, влияющие на уникальности речи 10
2.2 Система распознавания личности 12
2.3 Образец и его предобработка 12
2.3.1 Обрабатываемый образец 12
2.3.2 Предварительная обработка 13
2.4 Извлечение признаков 18
2.4.1 Мел-частотные кепстральные коэффициенты 18
2.4.2 Кепстральные коэффициенты, основанные на линейном предсказании 24
2.5 Обработка извлеченных признаков 25
2.6 Способы классификации моделей 25
2.6.1 Вычисление расстояний 25
2.6.2 Метод опорных векторов 26
2.6.3 Модель гауссовых смесей 28
2.6.4 Метод ближайшего соседа 29
2.7 Аналогичные программы 29
2.8 Недостатки большинства систем идентификации по голосу 31
2.9 Действующие национальные стандарты 32
3 Конструкторская часть 34
3.1 Функциональная схема аппаратных средств 34
3.2 Функциональная схема программного средства 34
3.3 Информационная схема программного средства 36
3.4 Алгоритм программного средства 37
3.5 Язык программирования и чреда разработки 45
4 Документация программного средства 46
4.1 Техническое задание 46
4.1.1 Основания для разработки 46
4.1.2 Назначение разработки 46
4.1.3 Требования к программному средству 47
4.1.4 Требования к программной документации 47
4.2 Руководство системного программиста 48
4.2.1 Общие сведения о программном средстве 48
4.2.2 Структура программного средства 48
4.3 Руководство администратора 50
4.3.1 Назначение и условия применения 50
4.3.2 Установка программного средства 51
4.3.3 Характеристики программного средства 51
4.3.4 Настройка программного средства 51
4.3.5 Входные и выходные данные 51
4.3.6 База данных программного средства 51
4.4 Руководство оператора 53
4.4.1 Назначение и условия применения 53
4.4.2 Выполнение программного средства 53
5 Экспериментальная часть 58
6 Организационно-экономическая часть 60
6.1 Описание эффектов от внедрения разработки 60
6.2 Планирование процесса разработки программного средства 60
6.3 Смета затрат на разработку 62
6.3.1 Материальные затраты 62
6.3.2 Расходы на оплату труда 64
6.3.3 Отчисления на социальные страхования от заработной платы 64
6.3.4 Амортизационные исчисления 65
6.3.5 Прочие прямые расходы 64
6.3.6 Накладные расходы 66
6.4 Выводы 67
7 Безопасность жизнедеятельности 68
7.1 Введение 68
7.2 Анализ опасных и вредных факторов 68
7.3 Мероприятия по нормализации и защите от вредных и опасных воздействий 72
7.4 Возможные чрезвычайные ситуации 75
7.5 Оценка напряженности трудового процесса 75
7.6 Выводы 81
Заключение 82
Список используемой литературы 83
Приложение A
Приложение Б
В современном мире огромное внимание уделяется информационным технологиям. Тысячи программистов работают над тем, чтобы предотвратить несанкционированный доступ в здания, к компьютерам, мобильным телефонам и многому другому, что является неотъемлемой частью нашей жизни. С каждым годом сделать это все сложнее и сложнее. Все чаще обычные пароли, PIN-коды, смарт-карты и другие подобные идентификаторы не в силах остановить злоумышленника. Но все большее значение начинает приобретать идентификация личности по биометрическим параметрам. Это такие физиологические и поведенческие характеристики человека, которые делают его уникальным. Биометрические свойства человека:
— отпечатки пальцев;
— геометрия лица;
— радужная оболочка глаза;
— голос;
— почерк и др.
К плюсам биометрической идентификации можно отнести то, что в отличии от обычных методов защиты, данный метод исключает потерю идентификатора и , соответственно, кражу информации.
Актуальность. На сегодняшний день все больше учащаются случаи запрещенного доступа в сфере информационной безопасности. Злоумышленники легко взламывают пароли, проникают в здания с ограниченным доступом, преодолевая различные системы защиты. На смену обычным паролям приходят биометрические методы идентификации. Большинство из них являются более надежными, но далеко не все находят себе место в наши дни. Один из самых популярных методов — идентификация по опечаткам пальцев. Другие методы требуют большего развития, чтобы их стали чаще внедрять в повседневную жизнь. Так же стоит отметить, что даже большие структуры хотят внедрять систему идентификации по голосу. Сбербанк в ближайшие годы планирует «вписать» систему идентификации по голосу и внешности. Как уверяют специалисты, их система будет работать правильно на 99,9%. Считается, что такая система будет более удобная, чем карточная. На основе вышесказанного нет сомнений, что разработка нового программного средства идентификации личности по голосу является весьма актуальной.
Целью выпускной квалифицированной работы является написание программного средства идентификации личности по голосу.
В данном дипломном проекте было разработано программное средство идентификации личности по голосу на основе метода разложения звукового сигнала на мел-частотные кепстральные коэффициенты. Рассмотрены методы извлечения признаков из сигнала и реализован метод сравнения мел-частотных коэффициентов по расстоянию Евклида . Изучены теоретические основы биометрической идентификации.
Точность используемого метода составила 95%, что является неплохим результатом для подобных программных средств биометрической идентификации.
Экономические затраты на разработку данного программного средства составили 32639 рублей.
В области безопасности жизнедеятельности была проведена оценка напряженности труда. Был присвоен второй класс напряженности, что является допустимым.
